TLDR: ChatGPT und Claude haben beide ein Konzept namens «Skills» eingeführt: gespeicherte Anleitungen, die ein Modell bei jeder passenden Aufgabe automatisch und identisch befolgt, statt bei jedem Prompt neu improvisiert zu werden. Für Unternehmer:innen bedeutet das den Wechsel von der Einzelanfrage zum dokumentierten Prozess. Dieser Artikel zeigt, wie beide Systeme funktionieren, was sie unterscheidet, und mit welchen fünf Schritten du deinen ersten eigenen Skill baust.
Was ein Skill von einem Prompt unterscheidet
Ein Prompt ist eine Bitte. Ein Skill ist eine Anweisung, die bleibt.
Wer regelmässig mit ChatGPT oder Claude arbeitet, kennt das Problem: derselbe Prozess, jedes Mal neu erklärt. Format, Tonalität, Reihenfolge der Schritte, alles geht mit jedem neuen Chat wieder verloren. Ein Skill löst genau das. Er ist eine gespeicherte Anleitung, die das Modell lädt, sobald es eine passende Aufgabe erkennt.
Anthropic nennt das Prinzip dahinter «Progressive Disclosure»: Zuerst sieht das Modell nur Name und Beschreibung eines Skills, etwa hundert Tokens gross und permanent im Kontext. Erst wenn eine Aufgabe zur Beschreibung passt, lädt das Modell den vollständigen Inhalt der SKILL.md nach, während der Rest erst bei Auslösung geladen wird. Claude Platform Docs
Das ist kein kosmetischer Unterschied. Ein Prompt bleibt Improvisation. Ein Skill ist ein dokumentierter Prozess mit fixem Ablauf, Prüfschritten und Format. Genau das macht ihn für Unternehmen interessant: Skills lassen sich testen, versionieren und weitergeben wie ein internes Handbuch.
Das wichtigste zuerst
- Ein Skill ist eine gespeicherte, wiederholbare Anleitung, kein einmaliger Prompt
- ChatGPT aktiviert Skills ab Sommer 2026 standardmässig für Enterprise-Workspaces, mit granularen Admin-Rechten
- Claude-Skills sind Ordner mit einer SKILL.md-Datei, optional ergänzt durch Skripte und Referenzdateien
- Der erste eigene Skill sollte aus einer bereits wöchentlich wiederkehrenden Aufgabe entstehen
- Skills sind Zugriffsobjekte: fremde Skills nur nach Prüfung aller enthaltenen Dateien einsetzen
- Für Unternehmen verschieben Skills die KI-Nutzung von der Einzelaktion zum dokumentierten, prüfbaren Prozess
Skills in ChatGPT: der aktuelle Stand
OpenAI beschreibt Skills offiziell als wiederverwendbare, teilbare Workflows, die ChatGPT sagen, wie eine bestimmte Aufgabe auszuführen ist, damit ChatGPT sie konsistenter erledigt. Ein Skill kann Anweisungen, Beispiele und Code enthalten. Für Business-, Enterprise-, Healthcare- und Edu-Konten ist die Funktion mittlerweile allgemein verfügbar. Und ab dem 23. Juli 2026 aktiviert OpenAI Skills standardmässig für Enterprise-Workspaces, die nicht aktiv widersprochen haben. Digital Watch Observatory + 3
Für Admin-Rollen gibt es einen eigenen Berechtigungskatalog: wer Skills erstellen und nutzen darf, wer Skill-Dateien vom eigenen Computer hochladen darf, wer Skills im Team oder im gesamten Workspace teilen darf, und wer Skills für andere Mitglieder installieren darf, sodass sie automatisch genutzt werden. Genau das ist die Governance-Ebene, die relevant wird, sobald mehrere Personen am selben Konto arbeiten. Kulbhushan Pareek
Technisch gibt es drei Wege: im Chat beschreiben, im Skills-Editor manuell schreiben, oder eine fertige Datei hochladen, wobei der Editor unter Skills, Create, Create with editor erreichbar ist und Uploads über Create, Upload from your computer laufen. OpenAI selbst rät Einsteiger:innen, direkt im Chat mit einer einfachen Formulierung wie «Build me a skill…» zu starten, woraufhin ChatGPT einen Entwurf generiert und die Installation anbietet. Kulbhushan PareekOpenAI
Skills in Claude: der Ordner als Grundeinheit
Bei Claude ist ein Skill kein Chat-Objekt, sondern eine Datei-Struktur. Im Kern ist ein Claude-Skill ein Ordner mit einer SKILL.md-Datei, die YAML-Frontmatter und die eigentlichen Anweisungen enthält. Optional lassen sich ein scripts/-Ordner für ausführbaren Code, ein references/-Ordner für Dokumentation, die Claude bei Bedarf nachlädt, und ein assets/-Ordner für Vorlagen und weitere Dateien ergänzen. BleapTowards Data Science
Für claude.ai lädst du den Skill unter den Einstellungen hoch, vorausgesetzt ist ein Pro-, Max-, Team- oder Enterprise-Abo mit aktivierter Code-Ausführung, wobei individuell hochgeladene Skills nur für das jeweilige Konto gelten und nicht automatisch im gesamten Unternehmen geteilt werden. Ein Detail, an dem viele beim ersten Versuch scheitern: Beim ZIP-Upload muss der Ordner selbst im Archiv liegen, nicht nur sein Inhalt. In Claude Code liegen Skills stattdessen direkt in einem Verzeichnis im Projekt und werden automatisch erkannt, sobald ein Plugin installiert wird. GitHubClaude Platform Docs
Wie aktiv die Community mittlerweile ist, zeigt das öffentliche Repository, in dem Anthropic eigene Skills bereitstellt: Es erreichte im März 2026 über 87’000 Sterne auf GitHub. Claude Platform Docs
Fünf Tipps für den Einstieg
Der erste Skill sollte klein sein, nicht klug.
1. Starte mit einer Aufgabe, die du wöchentlich wiederholst. Gute erste Skills entstehen aus Arbeit, die du ohnehin schon regelmässig machst, besonders dort, wo Konsistenz zählt. Eine Wochenzusammenfassung, ein Angebotstext, eine Meeting-Auswertung. Nicht «Marketing» als Ganzes, sondern ein einzelner, klar umrissener Schritt daraus. OpenAI
2. Beschreibe zuerst in eigenen Worten, dann erst technisch. Beide Systeme bauen aus einer Alltagsformulierung wie «Erstelle einen Skill, der meine Meeting-Notizen in Entscheidungen, Risiken und nächste Schritte gliedert» einen ersten Entwurf, den du danach installierst und im Skill-Verzeichnis wiederfindest. Die technische Feinarbeit an der SKILL.md kommt erst danach. OpenAI
3. Teste mit unordentlichen, echten Eingaben. Saubere Testprompts verraten wenig über den Alltag. Echte Nutzer:innen tippen unvollständig, verwenden lässige Abkürzungen und vergessen Dateinamen. Ein Skill, der nur mit sauberen Testprompts geprüft wird, bricht im echten Einsatz auf unerwartete Weise. Claude Platform Docs
4. Schreib die Beschreibung für die Erkennung, nicht für dich selbst. Das Modell entscheidet allein anhand von Name und Beschreibung, ob ein Skill zu einer Aufgabe passt. Bleibt die Beschreibung vage, wird der Skill nie ausgelöst, egal wie präzise die Anweisungen dahinter sind. Konkrete Trigger-Formulierungen gehören an den Anfang der Beschreibung, nicht ans Ende.
5. Plane von Anfang an eine Review-Runde ein. Skills veralten wie jeder Prozess. Ein fixer Termin für die Überprüfung verhindert, dass ein Skill still veraltete Formate, überholte Zahlen oder falsche Tonalität weiterträgt.
Der Sicherheitsaspekt, den viele überspringen
Ein Skill ist ein Zugriffsobjekt, kein Textbaustein.
Anthropics offizielle Dokumentation formuliert es unmissverständlich: Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen verwenden, im Idealfall selbst erstellt oder direkt von Anthropic bezogen. Der Grund: Ein Skill gibt Claude neue Fähigkeiten durch Anweisungen und Code, was auch bedeutet, dass ein böswilliger Skill Claude anweisen kann, Werkzeuge aufzurufen oder Code auf eine Weise auszuführen, die nicht dem angegebenen Zweck des Skills entspricht. Im schlechtesten Fall drohen Datenabfluss, unautorisierter Systemzugriff oder andere Sicherheitsrisiken. Wer einen fremden Skill dennoch einsetzen will, sollte jede enthaltene Datei prüfen, die SKILL.md selbst, Skripte, Bilder und weitere Ressourcen. Claude Code Docs + 3
Für Unternehmen ist das keine Randnotiz. Ein Skill mit Zugriff auf E-Mails, Kalender oder interne Dokumente ist ein Berechtigungsobjekt wie ein API-Key, kein harmloser Textschnipsel.
Disclaimer
dieser Artikel wurde nach meinem eigenen Wissen und dann mit Recherchen mit KI (Perplexity.Ai und Gemini.Google.com) manuell zusammengestellt und mit Deepl.com/write vereinfacht. Der Text wird dann nochmals von zwei Personen meiner Wahl gelesen und kritisch hinterfragt. Das Bild stammt von KI-generierter Bildgebung (Ideogram/Adobe Firefly). Dieser Artikel ist rein edukativ und erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit. Bitte melde dich, wenn Du Ungenauigkeiten feststellst, danke.
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Und darum bin ich nach wie vor überzeugt: Die Zukunft gehört nicht mehr dem Tippen und Klicken, sondern dem gemAInsamen arbeiten mit intelligenten Systemen, die sich an eine dokumentierte Arbeitsweise halten, statt jedes Mal neu geraten zu werden. Also wenn Du reden willst, und wenn Du mit mir zusammenarbeiten willst: melde Dich gerne www.rogerbasler.ch
Quellen
Anthropic. (2025, 19. November). How to create Skills for Claude: Steps and examples. Claude Blog. https://claude.com/blog/how-to-create-skills-key-steps-limitations-and-examples
Anthropic. (o. D.). Agent Skills. Claude Platform Docs. https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/agent-skills/overview
KDnuggets. (2026, 8. Juni). Anthropic’s complete guide to Claude Skills building. https://www.kdnuggets.com/anthropics-complete-guide-to-claude-skills-building
OpenAI. (2026). Skills in ChatGPT. OpenAI Help Center. https://help.openai.com/en/articles/20001066-skills-in-chatgpt
OpenAI. (2026, 10. April). Skills. OpenAI Academy. https://openai.com/academy/skills/
Towards Data Science. (2026, 16. März). How to build a production-ready Claude Code Skill. https://towardsdatascience.com/how-to-build-a-production-ready-claude-code-skill/
Wells, R. (2026, 20. Juli). I tried ChatGPT’s “Skills” feature. It saved me hours of boring work. Forbes. https://www.forbes.com/sites/rachelwells/2026/07/20/i-tried-chatgpts-skills-feature-it-saved-me-hours-of-boring-work/
