«Ich glaube stark daran, dass wir als Gesellschaft nur weiterkommen, wenn wir Wissen teilen.»
TLDR: ChatGPT und Claude haben beide ein Konzept namens «Skills» eingeführt: gespeicherte Anleitungen, die ein Modell bei jeder passenden Aufgabe automatisch und identisch befolgt, statt
TLDR: Die Universität Sydney stellt mit ihrem Green Paper “Education in the Age of AI” eine steile These auf: KI braucht keine neue Kompetenz namens
Ein KMU braucht keine 17 KI-Tools. Es braucht fünf klar getrennte Fähigkeiten. Alles andere ist kein Stack, sondern digitaler Wildwuchs mit Monatsabo. Das eigentliche Problem
Mixture of Agents (MoA). Im Mittelpunkt steht die Aussage, dass MoA keine neue Modellarchitektur, sondern eine Methode zur Qualitätssteigerung von KI-Antworten ist. Mehrere grosse Sprachmodelle
Der Markt für KI-Expertise ist überfüllt, die Qualität streut enorm. Echte Kompetenz zeigt sich nicht an Buzzwords, sondern an drei nachprüfbaren Signalen: belegbare Praxis, methodische
Künstliche Intelligenz ist in aller Munde. Jüngere Generationen nutzen sie täglich – für Texte, Bilder, Recherchen, sogar für Arzttermine. Was aber bedeutet das für Menschen,
Vor drei Jahren war ein KI-generiertes Gesicht noch an der Plastikhaut erkennbar. Heute nicht mehr. Die aktuelle Generation von Bildgeneratoren produziert Porträts, bei denen selbst
TLDR: Kriminelle rufen ältere Menschen per Videoanruf an – mit dem Gesicht und der Stimme eines Enkels, die per KI in Echtzeit gefälscht werden. Der
TLDR: Hast Du gewusst? Stand Mai 2026 zahlen weltweit rund 76 bis 100 Millionen Menschen für KI, bei über 1,8 Milliarden Nutzer:innen eine Konversionsrate von
TLDR: Wissensarbeiter:innen delegieren zunehmend nicht nur Aufgaben, sondern Denkprozesse an KI-Agenten. Was als Produktivitätsgewinn vermarktet wird, ist in Teilen ein schleichender Kompetenzverlust. Wer nicht mehr
