Während häufig über die Risiken und ethischen Bedenken debattiert wird, gibt es auch eine Fülle von Beispielen, die zeigen, wie KI zum Wohl der Menschheit beiträgt. Es ist an der Zeit, die Perspektive zu erweitern und zu erkennen, wie KI nicht nur Weihnachtskarten schreibt, sondern auch bedeutende Fortschritte in den Bereichen Artenschutz, Medizin, Technik und Umwelt ermöglicht.
Wir wollen die Risiken und kritischen Diskussionen nicht ausblenden, aber mehr Menschen sollen ermutigt und inspiriert werden, nicht nur Weihnachtskarten mit KI zu schreiben, sondern MEHR daraus zu machen.
Hier sind ein paar Beispiele von AI Good News aus den Bereichen Artenschutz, Medizin, Technik und Umwelt:
Früherkennung mit KI bei der bildgebenden Diagnostik
Künstliche Intelligenz (KI) kann bei der Erkennung von Krankheiten anhand von Bildern wie CT-Scans, MRTs und Röntgenaufnahmen unterstützen. Die Identifizierung von Lungenkrebs oder Schlaganfällen basierend auf Computertomographie-Aufnahmen. Die Bewertung des Risikos eines plötzlichen Herztodes oder anderer kardialer Erkrankungen durch die Analyse von Elektrokardiogrammen und Herz-MRT-Bildern. Die Einteilung von Hautveränderungen in dermatologischen Bildern. Die Erkennung von Anzeichen für diabetische Retinopathiein Bildern des Augenhintergrundes.
Hier sind einige konkrete Beispiele:
- Erkennung von Krebs: KI-Modelle können genutzt werden, um Krebs in medizinischen Bildern zu identifizieren. Ein Beispiel ist ein KI-Modell, das von Experten am Royal Marsden NHS Foundation Trust, dem Institute of Cancer Research, London, und Imperial College London entwickelt wurde. Dieses Modell kann bestimmen, ob abnormes Wachstum, das auf CT-Scans gefunden wurde, krebsartig ist. Das Modell hat sich als effizienter und effektiver als gegenwärtige Methoden erwiesen.
- Identifizierung von Lungenkrebs: KI kann genutzt werden, um Lungenkrebs-Typen zu klassifizieren. Ein KI-Programm des amerikanischen National Cancer Institute kann die zwei häufigsten Formen von Lungenkrebs unterscheiden. Dies könnte dazu beitragen, die Leistung von Ärzten, die vielleicht nicht so viel Erfahrung haben, auf ein Expertenniveau anzuheben.
- Erkennung von Schlaganfällen: KI kann genutzt werden, um auf CT-Scans nach Anzeichen von Schlaganfällen zu suchen. Durch den Einsatz von KI könnten Ärzte schneller und genauer entscheiden, welche Patienten eine Behandlung benötigen. In den Sana Kliniken in Lübeck wird beispielsweise die e-Stroke-Suite von Brainomix eingesetzt, eine KI-basierte Software zur Auswertung von CT-Scans. Sie kann innerhalb von Minuten komplexe CT-Untersuchungen von Schlaganfallpatienten analysieren, was Ärzt:Innen hilft, rascher die geeignete Therapieform auszuwählen und einzuleiten
Sonnensturmfrühwarnsystem verhindert den Absturz von Sateliten
Die NASA arbeitet derzeit an einem neuen Computermodell, das KI und Satellitendaten kombiniert, um Alarm für gefährliches Weltraumwetter zu schlagen. Laut der NASA nutzt das Modell, das als Dagger (oder Deep Learning Geomagnetic Perturbation) bekannt ist, KI, um Raumfahrzeugmessungen des Sonnenwinds zu analysieren und vorherzusagen, wo ein bevorstehender Sonnensturm irgendwo auf der Erde einschlagen wird, mit 30 Minuten Vorwarnzeit.
Es analysiert Daten von Heliophysik-Missionen und geomagnetischen Störungen, die an Bodenstationen auf der ganzen Welt beobachtet wurden. Mit Modellen wie DAGGER könnte es eines Tages Sonnensturmsirenen geben, die in Kraftwerken und Satellitenkontrollzentren auf der ganzen Welt Alarm auslösen, ähnlich wie Tornadosirenen vor drohendem irdischem Wetter in Städten und Gemeinden auf der ganzen Welt warnen
Der Computercode im DAGGER-Modell ist Open Source und kann von Stromnetzbetreibern, Satellitensteuerern, Telekommunikationsunternehmen und anderen zur Anwendung der Vorhersagen für ihre spezifischen Bedürfnisse übernommen werden.
DAGGER wurde bereits gegen zwei geomagnetische Stürme getestet, die im August 2011 und März 2015 stattfanden. In beiden Fällen konnte DAGGER die Auswirkungen des Sturms schnell und genau vorhersagen.
Mit KI-“Wächtern” Abholzung verhindern
Abholzung und Landnutzungsänderungen tragen mit über zehn Prozent zu den weltweiten Treibhausgasemissionen bei. Bäume absorbieren CO2 und speichern es langfristig. Fällt man sie, wird ein Grossteil des gespeicherten Kohlendioxids wieder freigesetzt. Die Non-Profit-Organisation Rainforest Connection setzt zur Bekämpfung illegaler Abholzung auf die Installation von Sensoren für akustische Überwachung an Bäumen. Diese Geräte „lauschen“ dem umgebenden Wald und senden die aufgenommenen Audiosignale in Echtzeit an eine Cloud.
Ein darauf spezialisiertes Machine Learning Modell, das für die Erkennung von Geräuschen wie Kettensägen oder Lastkraftwagen trainiert wurde, analysiert die Daten. Sobald Geräusche, die auf Rodung hindeuten, identifiziert werden, wird eine Alarmmeldung an die lokalen Behörden gesendet.
Die KI Lausch Geräte können Geräusche von Kettensägen in einer Entfernung von bis zu 1,5 Kilometern erfassen und alarmieren dann die Behörden über die Rodung.
Laut Angaben der Organisation wurden bereits fast 600 dieser als “Guardians” bezeichneten Geräte in 35 Ländern von Brasilien bis zu den Philippinen installiert, dabei wurden über 107 Millionen Minuten an Audiodaten erfasst und mehr als 400.000 Hektar Land überwacht.
KI Algorithmen als Waffe im Kampf gegen Nashorn Wilderei
Im letzten Jahrhundert führte Wilderei und die Zerstörung ihrer natürlichen Lebensräume dazu, dass die Nashornpopulationen alarmierend abnahmen. Heutzutage sind die meisten Arten als gefährdet eingestuft und überleben hauptsächlich in Reservaten und Schutzgebieten. Trotzdem sind sie weiterhin wegen ihrer Hörner Ziel von Wilderern.
In Südafrika hat Rouxcel Technologydarum KI-gestützte Fußbänder kreiert, die an den Beinen der Nashörner angebracht werden. Dadurch können Naturschützer:Innen die Tiere einfacher lokalisieren und ihr Verhalten in Echtzeit verfolgen.
Bei ungewöhnlichen Auffälligkeiten der Bewegungen von Nashörnern sendet das KI System umgehend Alarmmeldungen an die Leitzentrale und informiert die Wildhüter:Innen.
Der Algorithmus des Unternehmens, trainiert durch maschinelles Lernen, kann ungewöhnliches Verhalten der Tiere erkennen, was ein Indikator für die Anwesenheit von Wilderern sein könnte. Die Fussbänder werden mittlerweile von Kenia bis Südafrika eingesetzt.
Mit KI Abfall vermeiden und Recycling fördern
Künstliche Intelligenz (KI) wird in der Abfallwirtschaft vielfältig eingesetzt, um den Recyclingprozess effizienter und effektiver zu gestalten. Ein zentraler Anwendungsbereich ist die Sortierungvon Abfällen mithilfe von maschinellem Sehen (Computer Vision). Intelligente Systeme mit Kameras und Sensoren erkennen und unterscheiden verschiedene Materialien wie Plastik, Papier oder Metall. Diese automatisierte Sortierung ist schneller und genauer als die manuelle Sortierung. Darüber prüfen KI-Systeme die Qualität der recycelten Materialien überprüfen und so die Recyclingprodukte wettbewerbsfähiger machen.
KI kommt auch in den Bereichen Logistik und Transport zum Einsatz, beispielsweise zur Optimierung von Müllfahrzeug-Routen, um den Kraftstoffverbrauch und den CO2-Ausstoss zu senken.
KI trägt im Bereich Abfall und Recycling dazu bei, Ressourcen zu schonen und die Umwelt zu schützen, und ist somit eine wichtige Stütze auf dem Weg zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft.
Weitere Anwendungen von KI in der Abfallwirtschaft umfassen die Verfolgung von Recyclingquoten und Entsorgungswegen in Echtzeit, die Optimierung der Abfallsortierung, die Steigerung der Recyclingquoten von Kunststoffen, Textilien oder Gewerbeabfällen sowie die effizientere und klimaschonendere Gestaltung des Güterverkehrs. Durch den Einsatz von KI-Technologien können Recyclingprozesse weiter optimiert und die Abfallvermeidung gefördert werden
AI for Good für die 17 Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen
Und dann gibt es noch: “AI for Good”. Das ist eine Plattform, die das ganze Jahr über aktiv ist und auf der KI-Innovatoren und Problemträger lernen, bauen und sich vernetzen, um praktische KI-Lösungen zu identifizieren, die den Fortschritt fördern. Mit einem jährlichen “Summit” der darauf abzielt, praktische Anwendungen von KI zu identifizieren, um die nachhaltige Entwicklung voranzutreiben
Sie ist eine Initiative der Internationalen Fernmeldeunion (ITU), einer Sonderorganisation der Vereinten Nationen. Die Plattform konzentriert sich auf die Nutzung von KI, um die wesentlichen Bedürfnisse zu erfüllen, einschliesslich der Erreichung der 17 Nachhaltigkeitsziele der Vereinten Nationen, die bis 2030 erreicht werden sollen. Sie bietet ein Rahmenwerk für die Zusammenarbeit an KI-Modellen, um Entscheidungsträgern und Organisationen dabei zu helfen, Probleme wie den Klimawandel und ökologische Katastrophen anzugehen.
Ein zentraler Bestandteil der Plattform ist der “AI for Good Global Summit”, der als führende aktionsorientierte Plattform der Vereinten Nationen zur Förderung der KI zur Verbesserung von Gesundheit, Klima, Geschlechtergleichheit und inklusivem Wohlstand dient.
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