Können Dozent:Innen ChatGPT erkennen?

Die Fähigkeit von Dozent:Innen, ChatGPT zu erkennen, kann variieren und hängt von ihrer Erfahrung mit KI und ihrem Verständnis für die spezifischen Merkmale von KI-generierten Texten ab. Weiterbildung und Erfahrung in diesem Bereich können ihre Fähigkeit verbessern, KI-generierte Texte zu erkennen und zu unterscheiden. Aber es gibt Software:

• Grammarly:
  • Tone Detection: Grammarly nutzt eine Kombination aus fest codierten Regeln und maschinellem Lernen, um Signale im Text zu erkennen, die den Ton des Textes beeinflussen, wie Wortwahl, Phrasierung, Satzzeichen und Grossschreibung​²​.
  • Generative AI: Grammarly hat eine generative AI-Funktion namens GrammarlyGO eingeführt, die den eigenen Text des Nutzers verwendet, um das Schreiben zu verbessern​³​.
• Copyleaks:
  • Copyleaks bietet eine hochentwickelte AI Content Detection, die den Nutzer darüber informieren kann, ob ein Text von einer KI oder einem Menschen verfasst wurde. Sie kann KI-generierten Text über verschiedene Modelle wie ChatGPT und GPT-4 hinweg erkennen, mit einer Genauigkeit von 99,1% und einer Falsch-Positiv-Rate von 0,2%​⁴​​⁵​​⁶​.
  • Eine Studie hat Copyleaks’ AI Content Detector als die genaueste Lösung zum Erkennen von Texten, die von grossen Sprachmodellen erzeugt wurden, identifiziert​⁷​.
• Originality.ai:
  • Originality.ai bietet eine Multilanguage AI Detection, die in 15 Sprachen arbeitet, um die Authentizität des Inhalts zu überprüfen​⁸​.
  • Ihre fortschrittliche AI Detection-Technologie bietet 99% Genauigkeit bei der Erkennung von GPT-4-generiertem Text und 83% Genauigkeit bei ChatGPT-generiertem Text​⁹​.
  • Die Plattform bietet auch linguistische Analysen an, um Muster zu erkennen, die anzeigen, ob ein Text von einer KI oder einer Person geschrieben wurde​¹⁰​.

Kann man Texte von ChatGPT nachverfolgen?

Die Nachverfolgung von Texten, die von ChatGPT generiert wurden, kann herausfordernd sein, insbesondere wenn keine spezifischen Metadaten oder Kennzeichnungen vorhanden sind. Spezielle Software oder forensische Techniken können jedoch helfen, die Ursprünge eines Textes zu ermitteln. Es ist auch hilfreich, wenn Plattformen und Anwendungen, die ChatGPT nutzen, geeignete Kennzeichnungen implementieren, um die Nachverfolgung und Identifikation zu erleichtern.

Kann KI Text erkannt werden?

Ja, Texte, die von Künstlicher Intelligenz (KI) erzeugt wurden, können durch spezialisierte Detektionsalgorithmen erkannt werden. Diese Detektoren untersuchen bestimmte Merkmale im Text, die auf eine maschinelle Erstellung hindeuten können, zum Beispiel wiederholende Muster, ungewöhnliche Wortwahl oder unnatürliche Übergänge zwischen Themen.

Verschiedene Softwarelösungen wurden entwickelt, um KI-generierte Texte zu identifizieren und zu überprüfen. Hier sind einige der Softwarelösungen, die zur Erkennung von KI-generierten Texten verwendet werden können:

1. Scribbr AI-Detector: Scribbr bietet einen AI-Detector an, der in der Lage ist, KI-generierte Texte in wenigen Sekunden zu erkennen. Dieses Tool kann besonders nützlich sein für Studierende und Betreuer:Innen, um zu überprüfen, ob eine Arbeit versehentlich AI-Abschnitte enthält oder die verwendeten Quellen durch eine KI erstellt wurden​¹​. Scribbr kann auch Texte identifizieren, die von GPT-2, GPT-3 und GPT-3.5 generiert wurden, und hat die Fähigkeit, GPT-4 Texte zu erkennen, allerdings mit einer geringeren Zuverlässigkeit​²​.
2. ZeroGPT: ZeroGPT ist ein weiteres Tool, das speziell entwickelt wurde, um ChatGPT-Inhalte zu erkennen. Es bietet eine einfache und kostenlose Methode zur Erkennung von AI-generiertem Text mit hoher Genauigkeit. Dieses Tool kann besonders nützlich sein für Lehrer:Innen, um Plagiate zu erkennen, die von AI generiert wurden​³​.
3. GPTRadar ist eine Softwarelösung, die darauf abzielt, KI-generierte Texte zu identifizieren und zu unterscheiden, ob ein Text von einer Person oder einer KI geschrieben wurde. Hier sind einige Aspekte und Funktionen von GPTRadar, basierend auf verschiedenen Quellen:
   1. Funktionsweise: GPTRadar nutzt OpenAI GPT-3, um einen Text zu analysieren und einige komplizierte Berechnungen durchzuführen, um herauszufinden, ob ein Inhalt von einem Computer oder einer Person geschrieben wurde​¹​​²​.
   2. Ergebnisanzeige: GPTRadar bietet eine Perplexity-Score und eine Confidence-Score für seine Ergebnisse an. Es hebt auch spezifische Problemstellen im Text hervor und zeigt visuelle Ergebnisse für eine Token-Wahrscheinlichkeitsverteilung an​³​.
   3. Compliance und Markenreputation: Die Software hilft dabei, die Compliance mit Richtlinien zu gewährleisten, insbesondere wenn es Bedenken gibt, dass Google KI-generierte Inhalte bestrafen könnte. Es hilft auch Schriftsteller:Innen und Marken, ihre Reputation zu schützen, indem es aufzeigt, wenn Text, der von einem Large Language Model generiert wurde, ohne ordnungsgemässe Offenlegung verwendet wird, da dies als irreführend oder unzuverlässig angesehen werden kann​²​.
   4. Benutzerfreundlichkeit: GPTRadar ermöglicht es den Nutzer:Innen, KI-generierte Texte mit einem Klick zu erkennen. Um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen, werden mindestens 400 Wörter benötigt. Nutzer:Innen können ihren Inhalt in das bereitgestellte Feld einfügen und die Analyse starten​²​.
   5. Preisgestaltung: GPTRadar bietet ein Pay-as-you-go-Modell an, bei dem $0,02 pro Kredit berechnet werden. Ein Kredit entspricht 100 Tokens oder ungefähr 125 Wörtern​⁴​​²​.
   6. Zugänglichkeit: Ursprünglich kann GPTRadar bis zu fünfmal kostenlos genutzt werden, um einen Text zu überprüfen. Nach dieser Phase wird die genannte Kostenstruktur angewendet​⁴​.

und bei Fragen: fragRoger